2018_big_data_Singaporeデジタル支払は方法人々の使用を革命化して、お金を使う。中国はAlipayおよびWeChatの支払のような携帯電話の支払システムを通してcashless支払に関しては他の市場を、主に飛び越した。cashless国家の成功はSmart Nationの率先の一部としてChinaからのデジタル支払bestの練習を複製しているシンガポールを含む他の国から注意、governmentdigitalの変形のためのドライブを受け取った。

さえずるCLICK: どの程度データがe支払world.を変えているかミルトン白いCommScope Gavinは説明する

e支払の競争

月前に、シンガポールはcashless社会の方の移動を示す市場の現在QR (速い応答)のe支払コードの茄多を取り替える単一の標準化されたSGQR codeの進水を発表した。多数のe支払の解決を1つに結合して、SGQRコードは統一された支払システムに消費者およびビジネスを置く。  利点はChannelのニュースAsiaに従って支払のより速く移動列、より速いProcessingおよびnon-bankingプレーヤーおよびfintechの組織のための新しい機会を、含んでいる。

競争はインドのためについているも。500および1000ルピーの通貨のノートの通貨廃止は市民にインドのデジタル経済を加速する形式的な銀行制度にアクセスさせる。新しいトランザクションシステムthroughによって統一される支払インターフェイス(UPI) は移動式プラットホームの2つの銀行口座間の即刻の資金の移動を促進する。e支払にこれに大きな飛躍をする受取人の銀行口座の細部は要求されない。デジタルトランザクションは2025によってデジタル式に作られる5つのトランザクション毎にからreach米ドル1 4つの国の兆annually、できた。 

但し、デジタル支払は便利を持って来るが、組織はデータ機密性および保証(cybercrimes)のまわりで挑戦に演説し続けなければならない。

大きいデータはe支払を変えている

Big dataは得る慣習的なデータおよび処理技術が根本的なデータの洞察力そして意味の覆いを取ることができないとき使用されるプロセスを示す。 

統一されたe支払システムが支払を消費者およびビジネスのために容易、便利入手しやすくさせることを向ける間、より多くのデータがシンガポールおよびインドの場合には集合および分析のために必要、であることを強化された支払Landscapeは意味する。Data Miningおよびデータanalyticsはよりスマートな決定のためのInSightに大きいデータ量を変形させるためにビジネスを助ける。  financial sectorは予言するに回って、深く欺瞞および危険を戦うことを学んでいる。

よりよい顧客の経験を提供するために組織がデジタル支払に回ると同時に保障しなければならない右のデータ下部組織とつながれる信頼でき、速いネットワークを有することを。  金融機関および彼らのパートナーは彼らのネットワークインフラストラクチャの全体概観を取らなければなり、データの潜在性を保障することはこのデジタル時代のよりよい意志決定のために鍵が開く。

著者について

Gavin Milton-White

ミルトン白いGavinは企業、アジア・太平洋を渡る一流の販売の副大統領である。彼はビジネス企業、テレコミュニケーションの、有線テレビおよび住宅の広帯域ネットワークの使用のための革新的な解決の運転を担当する。Gavinはシンガポールから基づいている。以前は、GavinはTEの結合性、HuaweiおよびAvayaの主販売そして総括経営のリーダーシップの役割を保持した。転売者、ディストリビューターおよび売り手のそれを含むテレコミュニケーションの経験の終わる20年によっておよびネットワークインフラストラクチャおよび背景、Gavinは成功によって運転される文化および顧客によって集中される環境の提供をコーチ、常識、柔軟性およびチーム権限委譲を使用して最もよい商習慣を運転することによって信じる。

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