2026 年に注目すべきデータセンターのトレンド

AI データセンターと AI データセンターのビジネスモデルがますます複雑化するにつれて、ケーブル配線インフラの適切な選択が大きな違いを生み出します。AI データセンターは、ファイバー密度の上昇にもかかわらず、効率的に機能するための大きなプレッシャーに直面しています。ポイントツーポイントまたは構内配線のどちらのオプションが最適ですか？

ハイパースケールAIデータセンターは、利用可能なスペースと電力リソースを上回っています。需要の増加に対応するために、どのように成長し続けることができるでしょうか？特殊なファイバー・インフラを介して複数の個別の場所に拡張できます。キャンパス、都市、さらには世界に負荷を分散することで、レジリエンス、効率性、パフォーマンスの向上を実現します。

AIデータセンター技術の急速な進化に伴い、事業者はどのようにして長期的に強固な基盤を構築できるのでしょうか？将来に備えるには、データセンターをハミングする物理レイヤーのファイバーの冷却、消費電力、スケーラビリティが必要です。今日、そして明日のために構築する際に考慮すべき重要な要素をいくつかご紹介します。

これはデータセンタープロトコルの戦いであり、その結果は今後何年にもわたってデータセンターの設計に影響を与えます。これら2つの競合するプロトコルは、独自の利点と欠点をもたらしますが、AI工場では、より強力な競合相手ですか？ 

ジェネレーティブAI（GenAI）データセンターは、増大する需要に対応するために、拡張の時期と競合しています。導入スケジュールが短縮され、ファイバーネットワーク密度が高まっています。適切なファイバー・インフラの選択と適切なパートナーにより、GenAI データセンターはより迅速かつ柔軟に導入でき、より迅速に立ち上げることができます。

光ファイバーの波長分散は、データセンターリンクの信号を歪め、帯域幅と収益パフォーマンスを制限します。これは、ファイバーの材料の微視的な変動によって引き起こされますが、正しいアプローチで克服することができます。200Gレーンが400Gレーンに進出するにつれ、固体分散緩和戦略はこれまで以上に重要になっています。